ハブ一覧
AIとエージェント
大規模言語モデル、自律型エージェント、MCP連携、そしてプロンプトハッキングからシステムエンジニアリングへの転換を扱います。
AI AgentsMCPPrompt EngineeringAI ArchitectureAI Coding ToolsAgentic CodingLLM AgentsAI Development
記事
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- PMPケーススタディ問題の対策:2026年の新形式は、こう読んでこう解く25分
- 通勤時間のPMP勉強法:短く濃く、こまめに見る(+合格者の単語帳)20分
- GPTで概念を確認し直し、NotebookLMの音声で通勤復習:私のPMP AI勉強ルーティン25分
- PMP間違いノートの書き方:間違えた問題を「判断ルール」に変える6ステップ(無料Wordテンプレート付き)26分
- 2026年PMP試験改定まとめ:変わったこと、そしてPMBOK第7版 vs 第8版23分
- PMP経歴の書き方とAudit(監査):6月1日申請→6月9日承認、私のPM経歴はこうまとめました25分
プロジェクト
用語集
- AI Agent
自ら環境を認識して意思決定を行い、ツールを使って自律的にタスクを実行するソフトウェアです。
- MCP
モデルコンテキストプロトコル:LLMと外部のデータソースやツールを、安全かつ一貫した形で接続するためにAnthropicが開発した、オープンな標準プロトコルです。
- Prompt Engineering
生成AIモデルが意図どおりの最適な出力を返すように、指示文(テキスト入力)を設計・洗練・最適化する技術です。
- RAG
検索拡張生成:モデルが回答を生成する前に外部の知識データベースから関連する文書の断片を検索し、コンテキストとして与えることで信頼性を最大限に高める技術です。