Trabajar y crear con IA
Lo que aprendió un PM creando productos reales con herramientas de IA: Claude Code frente a Cursor, cómo revisar el código que escribe una IA, MCP y agentes, y los servicios que salieron de ahí.
Lee primero el artículo de la idea al lanzamiento y después la comparación de herramientas y los principios de calidad. Los proyectos de abajo están en línea: puedes abrirlos y probarlos.
Empieza aquí
- 01Cómo crear un producto solo con IA: de la idea al lanzamientoDe la idea al lanzamiento, en solitario
- 02Claude Code vs Cursor: análisis a fondo de quien construye con ambosDos herramientas de programación con IA, vistas por quien construye
- 03Cómo validar el código de la IA: 8 principios para desarrolladores en solitarioOcho comprobaciones antes de fiarte del código de una IA
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Todos los artículos
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Proyectos
- AttractiveWebAIUna herramienta de análisis web: pegas una URL y lee los metadatos, enlaces, estructura, imágenes y tecnologías de la página, y lo convierte en una hoja de arquitectura de información (IA) lista para un cliente. DeepAnalyzer rastrea varias páginas para mapear un sitio entero. Se puede probar gratis sin registro.Página del proyecto
- First RunUn RPG de onboarding para nuevas incorporaciones y para quien entra en un proyecto. Te unes a Make Feelbetter, una empresa de TI ficticia, eliges uno de cinco roles (desarrollo, PMO, maquetación, planificación, diseño) y tomas decisiones de trabajo reales en misiones que te dan mentores NPC. Gratis en el navegador, sin registro.Página del proyecto
Glosario
- AI Agent
Una entidad de software autónoma que percibe su entorno a través de sensores, toma decisiones y ejecuta acciones utilizando herramientas.
- MCP
Model Context Protocol: Un estándar abierto creado por Anthropic que permite integraciones seguras entre LLMs y fuentes de datos o herramientas externas.
- Prompt Engineering
La práctica de estructurar, refinar y optimizar las entradas de texto para indicarle a los modelos de IA generativa que produzcan los resultados deseados.
- RAG
Retrieval-Augmented Generation: Una técnica para mejorar la precisión de los LLM al recuperar documentos relevantes de una fuente externa antes de generar una respuesta.