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Cómo crear un producto solo con IA: de la idea al lanzamiento
Un proceso práctico para usar IA en investigación, planificación, desarrollo, pruebas y lanzamiento sin delegar el criterio ni la responsabilidad del producto.
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Sistemas, entregas y pequeñas mejoras—con enfoque tranquilo. Menos hype, más oficio. Hecho para usarse.
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Cómo validar el código de la IA: 8 principios para desarrolladores en solitario
Errores en base de datos, mocks olvidados y APIs rotas al crear AttractiveWebAI y apps de Shopify. 8 principios prácticos para verificar código generado por IA sin perder el control.
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Reseña de aprobación del examen PMP Parte 2: Gestión del tiempo el día del examen y consejos finales para aprobar
Comparto la experiencia real de tomar el examen PMP en el centro Pearson VUE, la gestión del tiempo para las primeras 60 preguntas, los descansos de 10 minutos, repasar el cuaderno de errores justo antes del examen y qué preparar.
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Reseña de aprobación del examen PMP Parte 1: 7 semanas de preparación y el camino desde el 60% en Study Hall hasta el Aprobado
Un resumen del proceso de estudio de 7 semanas para aprobar el examen PMP el 3 de julio de 2026, utilizando clases en línea, PMI Study Hall, cuadernos de errores, GPT y NotebookLM.
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Beyond Copilots: Why AI Agents Changed My Daily Workflow
Smarter autocomplete was only the beginning. The shift to autonomous terminal-based AI agents has changed how I build, debug, and ship software.
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Speed in the AI Era: How I Built Three Products in Weeks
In the past, launching a software product took months of engineering. Here is how I designed, built, and shipped three digital products in weeks using AI.
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Claude Code vs Cursor: A Builder's Deep Dive
Having spent months building real software with both, here is a detailed breakdown of terminal-native Claude Code versus IDE-native Cursor.
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Why Every PM Should Learn AI Automation
Product management is notorious for coordination overhead. By building lightweight AI automation pipelines, PMs can reclaim focus and build better products.
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The End of Prompt Engineering?
As models become more robust and developers transition to agentic workflows, the era of prompt hacking is ending. The future belongs to systems engineering.
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MCP Will Become the USB-C of AI Applications
In the fragmented landscape of LLM integrations, the Model Context Protocol (MCP) is emerging as the unifying open standard that links models to data sources and tools.