사고의 진화

더 나은 프롬프트가 더 나은 제품을 열 것이라 생각했다.

영리한 문장보다 에이전트와 도구 프로토콜이 중요하다.

→ 실제 워크플로를 만들며 프롬프트만으로는 한계가 보였다.

프롬프트 엔지니어링의 끝은 유지 가능한 AI 아키텍처의 시작이다.

→ 혼자 AI로 출시하며 품질 게이트와 시스템이 진짜 기술임을 알았다.

• AI가 짠 코드의 품질을 의심하는 법: 1인 개발자를 위한 8가지 검증 원칙
• AI를 활용해 혼자 제품을 만드는 과정: 아이디어에서 출시까지

PMP 규율은 프로세스 엄격함과 시험 준비다.

• PMP 합격 후기 1부: 7주 준비와 Study Hall 60%대에서 PASS까지
• PMP 합격 후기 2부: 시험 당일 시간 관리와 마지막 합격 팁

모든 PM은 디스커버리와 딜리버리를 증폭하기 위해 AI 자동화를 배워야 한다.

→ 자격 학습이 구조를 주고, AI 도구가 실제 제품 업무에 레버리지를 주었다.

생성 속도가 핵심 이점이다.

기억 없는 속도는 소음이다—DailySay는 일이 복리로 쌓이게 하려고 존재한다.

→ 세 개의 빠른 제품이 연속성과 개정이 일회성 출시보다 낫다는 것을 가르쳤다.

• 삶을 기록하는 나만의 방식
• AI를 활용해 혼자 제품을 만드는 과정: 아이디어에서 출시까지