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AI를 활용해 혼자 제품을 만드는 과정: 아이디어에서 출시까지
AI를 리서치, 기획, 개발, 테스트 파트너로 활용해 1인 제품을 아이디어에서 MVP와 실제 출시까지 만드는 현실적인 과정과 원칙을 정리했다.
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시스템을 만들고, 배포하고, 작게 개선합니다—차분하게, 꾸준하게. 과한 포장보다 완성도. ‘쓰이는 것’을 만듭니다.
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AI가 짠 코드의 품질을 의심하는 법: 1인 개발자를 위한 8가지 검증 원칙
AI 코딩 도구로 AttractiveWebAI, Shopify 앱 등을 개발하며 겪은 10가지 실패와, 동작하는 것처럼 보이는 'UI 착시'를 극복하고 코드 품질을 지키기 위한 8가지 현실적인 원칙을 공유합니다.
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PMP 합격 후기 2부: 시험 당일 시간 관리와 마지막 합격 팁
Pearson VUE 센터에서 PMP 시험을 치른 실제 경험과 첫 60문제 시간 관리, 10분 쉬는 시간, 시험 직전 오답 복습 및 준비물을 정리했다.
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PMP 합격 후기 1부: 7주 준비와 Study Hall 60%대에서 PASS까지
2026년 7월 3일 PMP 시험에 합격하기까지 7주 동안 온라인 강의, PMI Study Hall, 오답노트, GPT와 NotebookLM을 활용한 공부 과정을 정리했다.
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Beyond Copilots: Why AI Agents Changed My Daily Workflow
Smarter autocomplete was only the beginning. The shift to autonomous terminal-based AI agents has changed how I build, debug, and ship software.
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Speed in the AI Era: How I Built Three Products in Weeks
In the past, launching a software product took months of engineering. Here is how I designed, built, and shipped three digital products in weeks using AI.
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Claude Code vs Cursor: A Builder's Deep Dive
Having spent months building real software with both, here is a detailed breakdown of terminal-native Claude Code versus IDE-native Cursor.
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Why Every PM Should Learn AI Automation
Product management is notorious for coordination overhead. By building lightweight AI automation pipelines, PMs can reclaim focus and build better products.
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The End of Prompt Engineering?
As models become more robust and developers transition to agentic workflows, the era of prompt hacking is ending. The future belongs to systems engineering.
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MCP Will Become the USB-C of AI Applications
In the fragmented landscape of LLM integrations, the Model Context Protocol (MCP) is emerging as the unifying open standard that links models to data sources and tools.