허브 · 9편

AI로 일하고 만들기

PM이 AI 코딩 도구로 직접 제품을 만들며 배운 것들. Claude Code와 Cursor 비교, AI가 짠 코드를 검증하는 원칙, MCP와 에이전트, 그리고 그렇게 만들어 운영 중인 서비스까지.

아이디어에서 출시까지 혼자 해 본 과정을 먼저 읽고, 도구 비교와 품질 원칙으로 넘어가면 흐름이 이어집니다. 아래 프로젝트는 실제로 접속해서 써 볼 수 있습니다.

여기서 시작하세요

바로 가기

전체 글

프로젝트

용어

AI Agent
스스로 환경을 인식하고 의사결정을 내리며 도구를 사용해 자율적으로 작업을 실행하는 소프트웨어 개체입니다.
MCP
모델 컨텍스트 프로토콜: LLM과 외부 데이터 소스 또는 도구 간의 안전하고 일관된 연결을 지원하기 위해 Anthropic이 개발한 개방형 표준 프로토콜입니다.
Prompt Engineering
생성형 AI 모델이 의도된 최적의 결과물을 출력하도록 지시문(텍스트 입력)을 설계, 고도화 및 최적화하는 기술입니다.
RAG
검색 증강 생성: 모델이 답변을 생성하기 전 외부 지식 데이터베이스에서 관련 문서 조각들을 검색해 컨텍스트로 제공함으로써 신뢰성을 극대화하는 기술입니다.

커리어·온보딩 PMP·프로젝트 관리